- Регистрация
- 1 Ноя 2025
- Сообщения
- 7 858
- Реакции
- 84
[Сергей Евсюков] [karpov.courses] ClickHouse: эффективная работа с большими данными (2025)
![[Сергей Евсюков] [karpov.courses] ClickHouse: эффективная работа с большими данными (2025)](/proxy.php?image=https%3A%2F%2Fmoresliv.net%2Fattachments%2F1772129902063-png.60804%2F&hash=e23c7f9af7ed3c25602f3dd64b525847 "[Сергей Евсюков] [karpov.courses] ClickHouse: эффективная работа с большими данными (2025)")
Слив курса ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Сергей Евсюков]
Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее
Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных.
ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки базового SQL.
Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке данных
Программа
Модуль 1. Clickhouse: основы и аналитическая практика
1. Введение в Сlickouse
Что такое OLAP и OLTP, отличие колоночных СУБД и зачем нужен ClickHouse
2. Cинтаксис запросов
Работа с выборками, JOIN, агрегатами и аналитическими функциями
3. Типы данных и функции
Числовые, строковые, временные типы и массивы, работа с JSON
4. Объекты архитектуры
Системные таблицы, представления, словари и пользовательские функции
5. Табличные движки
MergeTree, индексы, ReplacingMergeTree, Memory и интеграция с внешними источниками
Модуль 2. Clickhouse: производительность и архитектура в продакшене
6. Масштабирование и распределение
Партиционирование, шардирование и репликация для устойчивых кластеров
7. Загрузка и обновление данных
Мутации, пересоздание партиций и работа с обновлениями в кластере
8. Оптимизация запросов
Первичный ключ, PREWHERE, работа с JOIN, CTE и подзапросами
9. Оптимизация архитектуры
Анализ нагрузки, материализованные представления, проекции и управление ресурсами
10. Практический кейс
Построение производительной BI-системы на ClickHouse: от загрузки до оптимизации
Подробнее:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Читать подробнее:
Скачать курс:
Слив курса ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Сергей Евсюков]
Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее
Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных.
ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки базового SQL.
Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке данных
Программа
Модуль 1. Clickhouse: основы и аналитическая практика
1. Введение в Сlickouse
Что такое OLAP и OLTP, отличие колоночных СУБД и зачем нужен ClickHouse
2. Cинтаксис запросов
Работа с выборками, JOIN, агрегатами и аналитическими функциями
3. Типы данных и функции
Числовые, строковые, временные типы и массивы, работа с JSON
4. Объекты архитектуры
Системные таблицы, представления, словари и пользовательские функции
5. Табличные движки
MergeTree, индексы, ReplacingMergeTree, Memory и интеграция с внешними источниками
Модуль 2. Clickhouse: производительность и архитектура в продакшене
6. Масштабирование и распределение
Партиционирование, шардирование и репликация для устойчивых кластеров
7. Загрузка и обновление данных
Мутации, пересоздание партиций и работа с обновлениями в кластере
8. Оптимизация запросов
Первичный ключ, PREWHERE, работа с JOIN, CTE и подзапросами
9. Оптимизация архитектуры
Анализ нагрузки, материализованные представления, проекции и управление ресурсами
10. Практический кейс
Построение производительной BI-системы на ClickHouse: от загрузки до оптимизации
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Читать подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать курс:
Для просмотра содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
