Программирование [Людмила Рябова] [TutorPlace] Аналитик данных (2026)

[TheSliv]

Автор: TutorPlace, Людмила Рябова
Название: Аналитик данных (2026)

Описание:
Мечтаете освоить востребованную IT-профессию и начать карьеру в сфере работы с массивами информации? Данная образовательная программа поможет пройти путь от базовых концепций до уверенного применения современных инструментов аналитики на практике. Вы освоите полный цикл обработки информации, научитесь находить скрытые закономерности в цифрах и грамотно презентовать результаты бизнесу. Эти навыки позволят вам повысить свою ценность на рынке труда и успешно проходить технические собеседования в современные технологические компании.

Чему вы научитесь:

• Понимать, почему аналитика данных так востребована в современном бизнесе.
• Различать типы данных и выбирать оптимальные методы их сбора.
• Строить сложные сводные таблицы, использовать макросы в Excel и Google Sheets.
• Писать SQL-запросы для эффективной работы с базами данных.

Для кого этот курс:

• Для тех, кто хочет научиться собирать данные из разнообразных источников.
• Для специалистов, мечтающих автоматизировать рутинный сбор и обработку информации.

Программа курса:

• Основы работы с данными: сбор, типы источников и подготовка к анализу.
• Продвинутый Excel и Google Sheets для решения аналитических задач.
• Основы статистики и введение в SQL.
• Python для дата-аналитиков: работа с Pandas, Matplotlib и Seaborn.
• Создание дашбордов в современных BI-системах (Tableau, Power BI).
• Методы анализа: тренды, корреляции и основы A-B-тестирования.
• Практический кейс: полный цикл анализа данных и развитие карьеры.

Кто такая Людмила Рябова:

Людмила — опытный SQL- и Python-разработчик, а также практикующий дата-аналитик с реальным стажем работы в IT-сфере. Она прошла впечатляющий путь от написания первых строчек кода в школе до решения сложных задач в крупных международных и российских корпорациях.

Почему стоит доверять автору:

• Обладает подтвержденным практическим опытом работы в таких крупных компаниях, как Ozon.
• Имеет сильную экспертизу в финансовой сфере, где качество и точность данных критически важны.
• Самостоятельно создавала реальные проекты, включая функциональных Telegram-ботов для бизнеса.

Подробнее:

Аналитик данных - курс, онлайн обучение бесплатно по подписке
Нажмите для раскрытия...

Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

Читать подробнее:

Скачать курс:

Для просмотра содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.