- Регистрация
- 1 Ноя 2025
- Сообщения
- 4 207
- Реакции
- 0
Алгоритмы для разработчиков (2020) [Часть 1 из 4]
Автор: Яндекс.Практикум
Стать крутым инженером будет проще разработчику, который знаком со структурами данных и алгоритмами. Крупнейшие IT-компании мира и многие стартапы проверяют на собеседованиях алгоритмическую подготовку соискателей. Это лучший способ убедиться, что человек умеет быстро думать и писать работающий код. В этом курсе вы напишете много кода, научитесь оценивать эффективность решений, набьёте руку на практических заданиях, пройдёте учебное собеседование, максимально приближенное к реальности.
Введение в алгоритмы
5 часов
Определение алгоритма. Понятие сложности алгоритмов. O-нотация.
Основные структуры данных
15 часов
Массив, связный список, стек, очередь. Представление в памяти, сложность операций вставки, поиска и удаления. Преимущества и недостатки использования.
Жадные алгоритмы
5 часов
Понятие жадного алгоритма, область применения. Примеры, доказательство корректности алгоритма.
Рекурсия
5 часов
Понятние рекурсии. Основная теорема о рекурсии. Принцип разделяй и властвуй. Преимущества и недостатки метода.
Сортировки
10 часов
Квадратичные сортировки. Сортировка слиянием. Алгоритм нахождения k-й порядковой статистики, быстрая сортировка. Сортировки с использованием свойств элементов. Внешняя сортировка.
Деревья
20 часов
Бинарный поиск. Деревья поиска. Сбалансированные деревья. Куча. Пирамидальная сортировка. Некоторые специальные деревья.
Алгоритмы на строках
20 часов
Алгоритм Хаффмана. Структура данных префиксное дерево. Алгоритмы поиска подстроки в строке.
Хеш-таблицы. Понятие и свойства хеш-функции.
10 часов
Абстракция отображение. Понятие и свойства хеш-функции, примеры. Коллизии и способы их разрешения. Множества. Битовые маски. Фильтр Блума.
Динамическое программирование
10 часов
Базовое динамическое программирование, одномерные и двумерные задачи. Динамическое программирование по подотрезкам. Динамическое программирование по подмножествам. Динамическое программирование по поддеревьям.
Графы
10 часов
Определение графа, способы представления в памяти. Обходы графов: DFS, BFS. Связность. Алгоритмы поиска кратчайших путей в графах. Построения минимального остовного дерева.
Подробнее:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Читать подробнее:
Скачать курс:
Автор: Яндекс.Практикум
Стать крутым инженером будет проще разработчику, который знаком со структурами данных и алгоритмами. Крупнейшие IT-компании мира и многие стартапы проверяют на собеседованиях алгоритмическую подготовку соискателей. Это лучший способ убедиться, что человек умеет быстро думать и писать работающий код. В этом курсе вы напишете много кода, научитесь оценивать эффективность решений, набьёте руку на практических заданиях, пройдёте учебное собеседование, максимально приближенное к реальности.
Введение в алгоритмы
5 часов
Определение алгоритма. Понятие сложности алгоритмов. O-нотация.
Основные структуры данных
15 часов
Массив, связный список, стек, очередь. Представление в памяти, сложность операций вставки, поиска и удаления. Преимущества и недостатки использования.
Жадные алгоритмы
5 часов
Понятие жадного алгоритма, область применения. Примеры, доказательство корректности алгоритма.
Рекурсия
5 часов
Понятние рекурсии. Основная теорема о рекурсии. Принцип разделяй и властвуй. Преимущества и недостатки метода.
Сортировки
10 часов
Квадратичные сортировки. Сортировка слиянием. Алгоритм нахождения k-й порядковой статистики, быстрая сортировка. Сортировки с использованием свойств элементов. Внешняя сортировка.
Деревья
20 часов
Бинарный поиск. Деревья поиска. Сбалансированные деревья. Куча. Пирамидальная сортировка. Некоторые специальные деревья.
Алгоритмы на строках
20 часов
Алгоритм Хаффмана. Структура данных префиксное дерево. Алгоритмы поиска подстроки в строке.
Хеш-таблицы. Понятие и свойства хеш-функции.
10 часов
Абстракция отображение. Понятие и свойства хеш-функции, примеры. Коллизии и способы их разрешения. Множества. Битовые маски. Фильтр Блума.
Динамическое программирование
10 часов
Базовое динамическое программирование, одномерные и двумерные задачи. Динамическое программирование по подотрезкам. Динамическое программирование по подмножествам. Динамическое программирование по поддеревьям.
Графы
10 часов
Определение графа, способы представления в памяти. Обходы графов: DFS, BFS. Связность. Алгоритмы поиска кратчайших путей в графах. Построения минимального остовного дерева.
Подробнее:
Скачать:
Курс «Алгоритмы и структуры данных»: онлайн-обучение
Курс «Алгоритмы и структуры данных» от сервиса Яндекс Практикум. За 4 месяца обучения поможем выйти на новый профессиональный уровень. На курсе освоите алгоритмы и структуры данных с нуля, научитесь быстро писать чистый код, закрепите материал на практических задачах.
praktikum.yandex.ru
Нажмите для раскрытия...
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Читать подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать курс:
Для просмотра содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.